引言
賭博策略在賭場遊戲中扮演著至關重要的角色，不同的策略旨在最大化玩家的獲利，同時最小化風險。其中，馬丁格爾策略、反馬丁格爾策略、貝拉奇策略、一三二六策略等在歷史上得到了廣泛的應用和研究。這些策略各有其數學基礎和風險管理原則，為玩家提供了多樣化的選擇。在本文中，來勝娛樂城將深入探討這些賭博策略的歷史背景、原理、數據化解釋以及其應用的風險和優勢，讓讀者可以在百家樂戰場上獲得更多的收益，下面來勝小編先給大家解說百家樂遊戲規則，讓你更有概念。
百家樂遊戲規則解說
百家樂（Baccarat）是一種在全球賭場中非常流行的紙牌遊戲，其遊戲規則簡單明瞭，投注方式多樣化，適合各種不同經驗水平的玩家。百家樂的目標是猜測哪一方的點數總和更接近9點——是「莊家」(Banker)、還是「閒家」(Player)，或者是雙方打成「和局」(Tie)。
基本規則
牌的點數計算
A（Ace）牌計為1點。
2至9號牌計為其面值點數（即2到9點）。
10、J（Jack）、Q（Queen）、K（King）牌均計為0點。
計算方式
將各牌的點數相加，總和的個位數即為該手牌的點數。例如，8和7的點數總和為15，但計算時只看個位數，所以點數為5。
最接近9點的為勝方。
遊戲流程
下注階段： 玩家在遊戲開始前，選擇投注於「莊家」(Banker)、「閒家」(Player)，或「和局」(Tie)的三種選項之一。
發牌階段
荷官（發牌者）向「莊家」和「閒家」各發兩張牌，依順序先發給「閒家」，再發給「莊家」。
如果雙方中的任一方的前兩張牌的總點數為8或9，稱為「天牌」(Natural)，此時遊戲立即結束並結算結果，最高點數者為勝方。
補牌規則
如果雙方都不是「天牌」，則依照以下規則決定是否需要補第三張牌：
閒家補牌規則
若閒家的點數為0至5點，閒家需補牌。
若閒家的點數為6或7點，則不再補牌。
莊家補牌規則
莊家的補牌規則更為複雜，需要考慮到「閒家」是否有補牌及其補牌的點數。
若莊家點數為0至2點，莊家必須補牌。
若莊家點數為3點，若閒家補的第三張牌不是8點，則莊家補牌。
若莊家點數為4點，若閒家補的第三張牌是2至7點，莊家補牌。
若莊家點數為5點，若閒家補的第三張牌是4至7點，莊家補牌。
若莊家點數為6點，若閒家補的第三張牌是6或7點，莊家補牌。
若莊家點數為7點，則不再補牌。
結算階段
所有補牌完成後，點數總和最接近9點的一方為勝方。
若「莊家」贏，下注於「莊家」的玩家獲得相應賠付（通常為1:0.95，即5%手續費）；若「閒家」贏，下注於「閒家」的玩家獲得1:1的賠付；若為「和局」，則下注於「和局」的玩家可獲得1:8或1:9的賠付（視賭場規則而定）。
特殊投注選項
Pair（對子）投注： 玩家可以選擇投注「莊家對」或「閒家對」，如果發出的前兩張牌為相同的數字（如兩張5），則稱為「對子」，該投注贏得11倍或更多的賠付（視賭場規則而定）。
Super 6（超級六）投注： 這是一種針對「莊家」以6點贏局的特殊投注，如果莊家以6點贏，則此類投注可獲得12倍或更多的賠付。
百家樂怎麼下注才會贏
下面來勝娛樂城小編將以數據化的方式，跟大家介紹百家樂專業賭客遊戲時策略解說，相信看完後你也可以再賭桌上大殺四方!
馬丁格爾策略 (Martingale Strategy)
歷史背景與發明者
馬丁格爾策略起源於18世紀的法國，最初被應用於賭博和金融投機活動。這個策略的名稱源自法語詞彙“Martingale”，意思是「打翻身仗」。雖然常常歸因於數學家保羅·皮耶爾·拉普拉斯（Paul Pierre Laplace），但具體的發明者並不明確。該策略是在概率論與賭博行為相結合的背景下發展出來的，其核心理念反映了當時對隨機事件和均值回歸的理解。最早，馬丁格爾策略在法國的賭場中被用於輪盤賭，特別是紅黑賭注，並逐漸延伸至其他賭博遊戲，包括百家樂。
策略原理
馬丁格爾策略的基本原理是「加倍追賭」——每當玩家輸掉一局後，便將下一局的投注額加倍，直到贏得一局為止。其背後的數學基礎依賴於「均值回歸」的假設，即認為在一個公平的概率遊戲中，隨著時間的推移，結果將逐漸趨向於均值，因此贏局遲早會到來。這種策略在理論上確保了每當玩家贏回來時，總能獲得與最初投注額相等的利潤。
數據化解釋
投注進程
假設初始投注額為 xxx，在每次輸局後，下一次的投注額為前一次的兩倍，即：
第一次投注：x
第二次投注：2x
第三次投注：4x
第四次投注：8x
依此類推，n次投注後的總投注額為：
x+2x+4x+⋯+2(n−1)x=x⋅(2n−1)
理論推演
在此策略下，只要玩家最終能贏得一局，則可以彌補所有之前的損失並獲得最初投注額 xxx 的利潤。例如，假設在第四局贏回，玩家的總收益為：
(x⋅(2n−1)−輸掉的總額)+最初投注額的利潤=x
風險分析
馬丁格爾策略的風險在於當出現長期連續輸局時，玩家的投注額會以指數方式增長。假設初始投注額為 $10，如果玩家連輸10局，則第11局的投注額將達到 $10,240。總計投注額則達到：
10×(210−1)=10×1023=10230
這種指數增長使得資金需求急劇膨脹，這對大多數玩家而言是不可持續的。此外，賭場往往設有投注上限，這意味著玩家可能無法在實際操作中繼續加倍投注。
期望值計算
在一個公平遊戲中（如輪盤賭的紅黑下注），莊家優勢約為2.7%（以歐式輪盤為例）。假設遊戲的概率為p=0.4865p，則每次使用馬丁格爾策略的期望值為負，即：
E(x)=(1−p)×(−x)+p×x=−0.027x
這意味著在長期使用馬丁格爾策略的情況下，玩家每下注一單位，期望損失為0.027個單位。
相關書籍與延伸閱讀
《A Guide to Modern Probability Theory》by Boris Tsirelson
這本書對概率論和統計理論進行了深入的探討，特別是對隨機過程（如馬丁格爾過程）進行了詳細的解釋。馬丁格爾策略實際上是基於概率論中的「馬丁格爾」概念，其數學特性在金融和賭博中得到了廣泛的應用，書中介紹了為何馬丁格爾策略在實際應用中會面臨巨大的風險，並分析了其在隨機過程中的長期行為。
《Fortune’s Formula: The Untold Story of the Scientific Betting System that Beat the Casinos and Wall Street》by William Poundstone
這本書詳細介紹了馬丁格爾策略和其他投注系統的應用，並探討了其對賭博和投資市場的深遠影響。書中特別提到，雖然馬丁格爾策略在短期內可能有效，但由於其資本需求的快速增長以及賭場的投注上限，長期使用往往不利。
《The Kelly Criterion: Theory and Practice》by Leonard C. MacLean, Edward O. Thorp, and William T. Ziemba
雖然這本書主要介紹凱利公式（Kelly Criterion），但它對馬丁格爾策略提供了深刻的比較和對照分析，解釋了為什麼在長期投注中，凱利公式比馬丁格爾更能有效控制風險和最大化回報。
反馬丁格爾策略 (Reverse Martingale Strategy)
歷史背景與發明者
反馬丁格爾策略，也稱為「逆馬丁格爾策略」，是對傳統馬丁格爾策略的一種變種和改良。具體的發明者不詳，但此策略可以追溯到早期的賭徒理論，特別是針對一些以小額投資換取大額回報的遊戲。該策略特別受到那些希望最大化贏利、同時將風險控制在可接受範圍內的玩家的青睞。在現代賭場遊戲如百家樂、輪盤賭和其他類似遊戲中，反馬丁格爾策略得到了廣泛應用。同時，這一策略的核心理念也被應用於金融市場，例如股票交易中的「趨勢追隨策略」（Trend Following Strategy），以捕捉市場趨勢並從中獲利。
策略原理
反馬丁格爾策略的基本原理與馬丁格爾策略相反：在贏局後加倍下注，而在輸局後則恢復到初始投注額。該策略的目的是在贏局時最大化利潤，同時在連續輸局時將損失控制在最小範圍內。這種方法的數學基礎依賴於在短期內能夠捕捉連勝的概率，並在連勝結束之前迅速撤離，從而保留盈利。
數據化解釋
投注進程
假設初始投注額為 xxx，在每次贏局後，下一局的投注額為前一次的兩倍，具體進程如下：
第一次投注：x（如果贏，下一次投注 2）
第二次投注：2x（如果贏，下一次投注 4x）
第三次投注：4x（如果贏，下一次投注 8x）
第四次投注：8x，以此類推，n次投注後的贏利為：
(2n−1)×x
如果在某一局輸掉，則損失為目前的投注額，並回到初始投注額 x。
獲利和損失模型
在反馬丁格爾策略中，玩家的最大化獲利依賴於連勝的長度。例如，在第四局勝利前輸掉的情況下，總損失為：
x+2x+4x+8x=15x
但是，如果贏得四次連續勝利，則總獲利為：
(2的四次方−1)×x=15x
這意味著，在四次連勝的情況下，總收益正好可以平衡先前的損失。
期望值計算
在一個公平遊戲中（如輪盤賭的紅黑下注），莊家優勢約為2.7%（以歐式輪盤為例）。假設勝利概率為 p=0.4865，則每次使用反馬丁格爾策略的期望值為：
E(x)=p⋅2x−(1−p)⋅x=0.4865⋅2x−0.5135⋅x=−0.027x
這表明，雖然該策略可能在短期內有利，但長期使用時，其期望值仍然為負。
連勝概率的數據分析
假設玩家需要連勝3局才能獲利，則其連勝的概率為：
p3=0.48653≈0.1153
這意味著每8.7次遊戲中，約有1次可以實現連勝3局的情況。因此，該策略依賴於捕捉少數的連勝機會，而非所有機會。
相關書籍與延伸閱讀
《Probability, Statistics, and Stochastic Processes》by Peter Olofsson
本書詳細探討了隨機過程和概率論，解釋了為什麼像反馬丁格爾這樣的策略在理論上有其數學基礎，特別是關於連勝概率和期望值的計算。書中還解釋了賭博策略中的隨機過程如何應用於其他領域，如金融市場的風險管理和投資組合優化。
《The Mathematics of Gambling》by Edward Thorp
愛德華·索普被譽為賭場數學的先驅，本書對多種賭博策略進行了深入的數學分析，包括反馬丁格爾策略。書中解釋了為什麼該策略在一些情況下比馬丁格爾更有效，特別是針對短期的遊戲和風險承受能力較低的玩家。
《The Kelly Criterion: Theory and Practice》by Leonard C. MacLean, Edward O. Thorp, and William T. Ziemba
雖然這本書主要講述凱利公式（Kelly Criterion），但它也包含了與反馬丁格爾策略的對比分析，強調了在長期投注中，如何平衡風險與回報。
